陆器笑道：“可以的，硅谷这边跟国内不太一样。”

“哦？”

“硅谷这边，不管多大年龄，只要做技术，就要保持着写代码的能力。比尔·盖茨、扎克伯格都要坚持每天写代码。”

“有什么好处吗？”

“嗯……”陆器顿了一下，“有助于从细节和逻辑的层面提升思维。做架构设计关注的是大方向、大框架。可是把架构转化为具体的代码，就需要对每一处细节进行完善，进行逻辑上的优化。这是保持思维年轻的一种方式。国内都把写代码的程序员叫码农，年纪大了都转型了，未必是好事。”

周不器稍作思忖，点了点头，“是不是文化原因啊？日本就更夸张了，编程写代码直接降为蓝领。白领都是写文件、写需求，写产品思路。具体的实现，外包给技术团队。”

“既是文化原因，也是技术原因。他们不重视编程，是因为技术太差，编不出什么好代码。因为写不出世界级的代码，时间长了就形成了一种年纪大的不写代码的长期文化。”

“不至于吧？”

陆器道：“从整体上来看，年轻人的确更擅长编程，思维更活跃、效率更高。可是，年纪大了也有优势，就是经验更多、更成熟。很多世界最顶级的算法，可不是年轻人做出来的。就比如谷歌的那几篇分布式算法的论文，都是五六十岁的科学家做出来的。他们始终没公开代码细节，全世界都编不出来。这就是老头子的厉害之处。”

“呃……”

周不器面色微微发僵。

如果是这样的话，超越硅谷可就太难了。

要改变整个大环境的文化啊！

国内上了年纪的科学家，最厉害的那批在亲自带团队，提出技术思路做架构，细节交给手下人；差一点的连架构都做不了了，只能是靠着自身的人脉、威望和影响力，四处找钱找项目给手下的科研团队做。

这两拨都属于一线的技术人员，往往默默无闻。

最差的是连科研团队都没有，只能配合着媒体不停地在公开场合露面。因为露面，反而被大众熟知，成为高高捧起的科学家。

年轻人做做模仿、抄袭，在别人的指导下快速推进，这些他们擅长。

可是，技术创新意味着没有模板，缺乏指导。就需要大量的经验积累和各个行业的知识交叉，完成的算法迸发。比如交叉数学、光学、力学、分子生物学。

年轻人很难有这么广博的知识涉猎，必须要有年月的积累和持之以恒的学习。

比如matlab这种工程软件，可以在电气自动化、金融量化、图像处理、粒子对撞、芯片设计等诸多领域应用。因为这背后的算法，不仅是计算机知识，还要覆盖到其相关诸多领域的专业知识。

年轻人根本做不到。

只能依靠中老年人。

可国内的中老年人，都不愿意写代码了，都不想再辛辛苦苦地一线科研了，都想着带徒弟、带团队，当老师当专家了……连王建博士这么努力的人，一个小程序大半年都写不出来，别人就更不用说了。

只有一种可能。

就是内卷。

美国那么多中老年科学家愿意在第一线写代码，除了极少部分出于热爱，大部分是迫于无奈。消费主义之下，让他们手里没有存款。不工作就没钱，就还不起房贷，就没法生活。

可是，去当管理层带团队……抱歉，没机会！美国的科技人才太多，不缺年纪大的技术好的管理者。

这些人没办法了，手里没钱。为了生存，就只能继续写代码，继续在一线坚持下去。

这是一种自由的市场经济下诞生出来的科技行业现象。

可国内不倡导消费主义，也不倡导内卷，中老年的技术人才都很有钱，这固然是好事。可同时，儿孙满堂了，生活无忧了，他们哪还有继续在一线奋战拼搏的动力？

按起葫芦起了瓢。

市场经济之下，有坏的一面，就必然会有好的一面；市场经济下的干预、调控，可以有效地遏制坏的一面发生，可能就蝴蝶效应的产生了新的坏的一面。

在这种滚滚的大浪潮之下，周不器感到很无力。