【2.测试总共分为四个模块：基础数学、图像识别、开荒游戏、文本理解】

【3.四个模块全部测试后，将给出评分和综合分析，仅供参考】

【4.测试记录将保留，可统一查看各芯片性能排行榜】

相晓桐点击确认，电脑风扇立即狂转起来，程序快速闪烁，测试开始！

第一关基础数学，先出现小黑点和对应数字，连出几组数字之后便是算式，简单的四则运算，最后冒出题目。

一道道加减乘除题，仿脑芯片瞬间作答，不费吹灰之力。

整个学习过程一闪而过，毕竟只是电流来来去去，比人类学习时接受信息的速度快得多。

紧接着进入小数分数领域，仿脑芯片的处理速度直线下降，竟然频繁开始出错。

【基础数学：5分】

相晓桐眉头紧皱，按理说四则运算算的很快，小数分数也不该出问题，怎么一下就不行了？

后台会有芯片运行的深层数据，回头她要看看情况，但眼下还得继续看其他测试。

第二项图像识别，测试速度也非常快。

先给出五张照片，每张照片里都有一个洗澡小黄鸭，只不过背景角度截然不同，有的小黄鸭飘在浴缸里，有的小黄鸭被拿在手上捏扁。

五张例题照片闪过，题目出现。

整整一百张照片，每张照片里都有一个小玩具，大概有十几张是小黄鸭，形态也是各自不同，有丢在垃圾桶里的小黄鸭，有埋在土里只露出脑袋的小黄鸭。

此外全是干扰图片，粉色小鸭，小黄马，小黄猫等等。

仿脑芯片卡顿许久，从上百张图片里挑选出一些照片，大部分小黄鸭被挑中了，也有少数干扰项被误选。

相晓桐感觉这效果还不错，但分数令她大跌眼镜。

【图象识别：3分】

接下来是开荒游戏。

游戏界面神似贪吃蛇，但比贪吃蛇更复杂。

蛇快速运动会损耗能量，原地不动也会缓慢损耗能量，必须尽快找到更多食物吃掉才不会被饿死。